像領導駕駛艙等各種圖形化的分析圖表，第一眼看上去就是非常美觀，報表設計好看、數據情況直觀清晰，非常適合做企業實力的展示。但是BI工具真的只是一個簡單的報表展示工具嗎？當然不是，除了讓數據更好看，BI工具還可以做到以下幾點。

1、業務同一平臺數字化

一個稍具規模的企業包括哪些方面的業務？以制造業為例，對內它涉及原材料采購和運輸、生產制造各個工序環節、倉儲等，對外涉及訂單銷售等，在傳統的企業管理模式中，倉儲、生產部門、銷售部門等，各自擁有自己獨立的系統對數據進行管理分類。對于各自部門來說，這些系統都是務實的，解決了很多內部的數據管理問題。然而，對于整個企業級的數據分析來說，這些獨立的系統導致了部門之間的數據信息壁壘。由于數據分析口徑不同，企業管理決策者無法在同一個平臺上分析這些數據，直觀地了解企業的綜合管理和運營情況。

BI工具打破了這一現象，通過打通多系統主數據和交易數據、統一數據分析口徑，整合各個系統存儲的數據，使企業可以在同一個分析平臺上進行可追根溯源的數據分析和挖掘，實現業務同一平臺數字化。

2、歸因

我們常說，BI工具可以幫助人們更直觀地掌握企業數據，但除此之外，BI工具還可以使管理決策者快速發現和總結問題，挖掘問題產生的主次因素，促進企業在徹底了解數據的前提下做出科學決策。

例如，當原材料、工序、設備、人力等生產環節和因素實現數字化，借助BI工具實現多方位的智能可視化分析和挖掘時，我們不僅可以直觀地了解每個工序和設備的生產進程、效率和質量，還可以借助多維動態可視化分析功能、智能鉆取、篩選分析和聯動分析來實現掃描式數據分析，高效找出制約產能和提高生產效率的因素，迅速發現生產制造之中的管理和生產問題，及時找出原因。

3、增強企業溝通協作能力

由于企業的業務部門和職務部門不是相互獨立的，在企業的日常管理和運營上或多或少都有一些關聯，我們有時會發現A部門存在某個問題，而原因卻在B部門，則需要A部門和B部門共同協作解決這個問題。

此時，可以利用一鍵分享功能將報表傳遞給B部門，通過直觀的數據可視化報表和智能化的可視化分析效果，讓對方快速了解情況。各部門可以對問題的成因進行更詳細、更深入的分析，找出問題的根本原因，對癥下藥解決問題。

另一方面，BI工具具有強大的即時分析能力，支持用戶隨時進行自助式分析，無論是在部門會議、跨地區在線會議，還是在任何時間、任何地點，用戶都可以通過電腦、手機進行自助分析，一鍵將自助分析后形成的新報告分享給同事，互相交流看法，達到齊心協力的效果。

億信ABI可連接多種類型的數據源，包括：關系型數據庫，分布式大數據庫，文件數據源（Excel、txt、DB）、接口數據源等，支持跨源跨庫的分析。支持分類分析，關聯分析，回歸分析，聚類分析，時間序列預測等多樣的預測挖掘算法，提供科學的模型評估方法，根據評估結果智能的推薦最佳模型。用戶可以選擇移動端APP來對數據進行瀏覽和分析，也可以輕松實現與微信、釘釘等移動辦公軟件或第三方APP的集成，滿足用戶各種移動分析場景。