BI一詞算是個“舶來品”，在我國的發展時間不長，但這并不影響它在中國生根發芽，茁壯成長。 BI 的前世今生 先看看BI一詞的由來及演變，經過了多位學者和科學家的鉆研，才有了BI的概念但那時還未實現系統化的落地，我們姑且稱之為“前世”。 前世故事會 1865年  Richard Millar Devens 在其所著的《商業趣聞百科全書》中第一次使用了“商業智能”（Business Intelligence ）一詞，描述了銀行家亨利·富爾內塞爵士（Sir Henry Furnese ）如何通過有條理地收集和分析與其商業活動有關的信息，從而獲得了比競爭對手更多的優勢。 1958年  IBM研究員Hans Peter Luhn 他在一篇題為《商業智能系統》的文章中開始描述BI的價值和潛力，他認為商業智能是利用技術，在正確的時間，依據正確的信息，迅速且有效地作出決策。他也被公認為“商業智能之父”。 1988年  羅馬 在羅馬舉辦的數據分析聯盟會議是商業智能的里程碑。會議后，商業智能就開始向現代化演進。 1989年  Gartner分析師 Gartner分析師Howard Dresner將商業智能作為涵蓋數據存儲和分析的統稱 ，避免了繁瑣的名稱，如DSS或EIS（經濟情報系統）等。 今生發展史 車輪吱吱呀呀來到了現代，到了20世紀90年代，BI正式開啟了它輝煌燦爛的發展史，三代BI悉數登場亮相。 1、第一代傳統BI（1996年~） 第一代BI的概念由Gartner機構在1996年提出，它描述的BI是通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。說通俗點，第一代BI主要是以IT為中心的預定義報表平臺，不過當時計算機技術、存儲技術等都還在發展中，也限制了BI技術的發展；經過了二十多年的發展，傳統BI的功能越來越強大，但是它的價值需要IT部門和業務部門一起來助力實現，可是部門間的來回溝通及需求的來回倒騰，導致其存在響應周期漫長，價值難以浮現等問題。 2、第二代敏捷BI（2011年~） 到了21世紀，以有一定IT能力的業務人員為中心的自助式數據分析平臺開始盛行，二代敏捷BI的熱潮襲來，在這段時間里BI廠商也如雨后春筍般涌現，并競相大力發展可自助式分析的BI產品。雖然敏捷BI的出現一定程度上解決了部門協同的問題，但是敏捷BI對于長尾數據難以有效處理，同時分析經驗和知識體系難以進行沉淀，IT部門很難在后續為其提供技術支撐，使其也有一定的局限性。 3、第三代智能BI（2019年~） 在2019年前后，第三代智能BI興起，即AI+BI，它是一種以純業務人員為中心，并以自然語言處理來搜索驅動的數據分析平臺，實現技術0門檻，并能完美支持長尾數據，還能完成知識沉淀和經驗共享。這樣看來智能BI的出現似乎解決了上述兩代BI的難題，但事實果真如此嗎？就目前來看智能BI的落地應用場景較少且偏前端，市面上絕大多數的智能BI產品在數據采集及數據預處理環節智能化能力不足。 三代BI各有優劣，具體的差異呢，通過下圖也能看的很清楚了。 匯聚三代BI優勢的集大成者 通過對第一、二、三代BI的深入了解，發現他們各有優劣勢，細心的小伙們會發現，每一代BI小億都只寫了起始時間并未寫結束時間，那是因為他們之間并不是互相替代的關系，而是面向不同應用場景不斷進階、長期共存的關系，那有沒有一款產品是可以囊括三代BI的功能并完美集成以上優勢，滿足所有的數據分析需求呢？ 答案當然是肯定的，億信的ABI就是集三代BI為一身，不論是傳統型、敏捷性還是智能型，它都可以勝任，滿足用戶全方位數據分析的需求，并在此基礎上貫徹3A新特性（即一站式、增強分析、智能化），這也與Gartner在2021年發布的魔力象限報告不謀而合。 億信ABI的3A特性到底是哪些？又有什么用？讓我用一張圖告訴你。