信息時代，只有經過加工之后的信息才會有價值，才能給企業帶來參考價值，尤其是大數據，在企業發展中更是如此。無論是現在的互聯網企業，還是傳統型企業，都需要數據分析。公司需要決定一些方向或者推出某種新型產品，就需要數據分析來將一些凌亂的數據進行整合匯總，從而判斷出具體的方向。 一、什么是數據分析 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，簡單的說，就是對數據進行分析。這一過程也是質量管理體系的支持過程。數據分析包含“數據”和“分析”兩個方面，一方面包括加工和整理數據，另一方面也包括分析數據，從中提取有價值的信息并形成對業務有幫助的結論。 數據分析的目的是把隱藏在一些看似雜亂無章的數據背后的信息提煉出來，總結出所研究對象的內在規律。數據分析的成果通常以分析報告的形式呈現。對于數據分析報告，分析就是論點，數據就是論據，兩者缺一不可。 在實際工作中，數據分析能夠幫助管理者進行判斷和決策，以便采取適當策略與行動。比如：企業的高管希望通過市場分析和研究，把握當前產品的市場動向，從而制定合理的產品研發和銷售計劃，這就必須依賴數據分析才能夠完成。 二、數據分析的作用 1.現狀分析 告訴你過去發生了什么。一方面，告訴你企業各項業務的構成，讓你了解企業各項業務的發展及變動情況，對企業經營狀況有更深入的了解；另一方面，告訴你企業現階段的整體運營情況，通過各個經營指標的完成情況來衡量企業的運營狀態，以說明企業整體運營是更好了還是壞了，好的程度是如何，壞的程度又到哪里。現狀分析一般通過日常通報來完成，如日報、周報、月報等形式。 2.原因分析 告訴你某一現狀為什么發生。原因分析一般通過專題分析來完成，根據企業運營情況選擇針對某一現狀進行原因分析。經過第一階段的現狀分析，我們對企業的運營情況有了一個基本的了解，但是不知道是什么具體原因使得運營情況變好或者變差。這時候我們就需要開展原因分析，以進一步確定業務變動的具體原因。 3.預測分析

告訴你將來會發生什么。預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制定企業季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。在了解企業運營現狀后，有時候還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為企業制定經營目標以及提供有效的策略參考與決策依據，以確保企業的可持續健康發展。

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