【金融租賃】面臨的數據信息處理系統挑戰 當前，越來越多的金融機構開始投身到大數據應用實踐中。隨著移動互聯網發展，每天都會產生大量結構化和非結構化數據。以銀行業為例，中國銀聯涉及43億張銀行卡，超過9億的持卡人，超過一千萬商戶，每天近七千萬條交易數據，核心交易數據超過了TB級。但面對海量數據， 傳統的金融數據信息處理系統面臨以下挑戰： ? 傳統集中式架構，并發量低，無法應對交易浪涌 ? 風控僅支持黑名單類的簡單實時控制，復雜規則無法實時處理，多以事后處理為主 ? 主要為結構化數據，無法處理半結構化數據，客戶行為習慣參與規則運算與規則配置，支持度不高 ? 部分規則無法直接在線配置，需要通過開發程序實現 【億信ABI】金融租賃行業大數據解決方案 針對金融租賃行業亟待解決的問題，配合大數據業務流程應用，億信ABI整體推出針對金融租賃行業大數據的解決方案。 1. 監管報送 智能獲取租賃業務系統數據，自動化完成合規校驗和檢查，輔以人工補錄，多層級嚴密的審批制度，建立統一的數據規范和數據標準，讓數據更具業務價值。 2. 數據治理 集數據標準、元數據、數據質量、數據集成為一體，結合相應的管理工具實現租賃行業數據治理和管控平臺的建設，為數據建立統一標準，通過數據質量管理，提升數據的準確性，實現對企業監管數據全面檢測和預警，推動租賃行業數據管理水平的提升。 3. 數據倉庫 通過整合租賃企業各類業務數據，輔以數據補錄，構建統一企業級數據倉庫，為企業各項數據應用提供統一的數據支撐，結合BI的數據展現能力共同打造一個數據架構統一、靈活易用、實用高效的數據分析平臺，輔助用戶快速獲取數據、讀懂數據并發現價值。 4. 領導駕駛艙 整合租賃企業日常關注的資本、資產、資金、盈利、風險等多方面因素，結合監管要求形成“管控指標體系”，覆蓋核心業務人員、中層管理人員、高層決策人員的日常管控訴求，幫助租賃企業搭建多層級、系統化的租賃全行業信息服務平臺。 5. 報表管理 基于整合的租賃數據中心，依托于可視化BI工具，針對內部數據快速構建全套管理報表和數據分析體系，包括運營分析、風險分析、財務分析等企業日常分析展現。 6.資產監督管控 通過采用傳感信息采集、GIS信息獲取、網絡爬蟲、大數據分析等先進技術手段，融合移動辦公、資產動態監管、資產預警于一體的實物資產監控，真正實現資產全生命周期的數據管理，幫助租賃企業建立完善的內部風險控制體系，為形成良好的資產分類管理制度、承租人信用評估制度、事后追償和處置制度奠定數據基礎。 7. 風險預警監控 引入外部風報、征信、萬得等輿情、征信、工商數據，按照風險評判模型算法，對承租人進行風險等級評估，并提供風險預警、處理、跟蹤、排查、評價等流程處理，實現客戶風險信息收集、預測、分析、預警、監控等功能。 【億信ABI數據分析軟件】金融租賃大數據解決方案優勢 1、【全行業業務范圍】覆蓋租賃全行業業務范圍，從監管報送、數據存儲、數據模型、數據治理到數據應用，實現數據資產全生命周期管控。 2、【統一數據共享平臺】完善統一的數據共享平臺，兼容大數據服務及指標管理服務，實現指標維度統一化管理，數據由單一的報表呈現，轉變為多樣化的獲取方式，開放全量數據資源，提高數據交換效率。 3、【全套數據分析體系】基于數據服務平臺快速構建全套領導駕駛艙等管理報表和數據分析體系，靈活的分析方式和展現形式以及一表三屏的移動端應用，提升內部管理效率，提高運營決策效率。 4、【全信息化管理手段】全信息化管理手段實時監控租賃資產情況，形成對租賃資產全方位、多角度的管理，有效防范租賃資產損失、滅失風險，對資產使用、維護及變動情況進行全程監控預警，提高管理效率，防范資產流失。 5、【全風險管控體系】完善的租賃數據風險管控體系，輔助建立制度“防線”，有效進行風險防范，提高內控管理水平，同時形成切實有效的風險應急預案。 億信ABI金融租賃數據平臺應用--中民投融資租賃：大數據分析平臺

數據倉庫基礎平臺建設和數據應用平臺建設兩部分。數據倉庫平臺的重點是將核心賬務系統、核心業務系統，資金系統、管會系統、財務系統等業務系統數據的物理集中與邏輯整合；數據分析應用建設主要包括領導駕駛艙、即席分析、資產監控、移動端以及集團化架構管理。

了解更多億信ABI金融租賃數據分析應用：https://www.esenabi.com/cases/leasing.html