1. 定義你的利益相關者 創建高質量BI報表的第一個需要思考的問題：我將報表提交給誰？為此，您應該首先列出需要使用報表的所有利益相關者，并根據他們的需求和技術技能，僅包括與他們相關的信息。使用BI報表作為討論工具時，精度是關鍵。如果您包含的 KPI 比所需的多，您就有可能浪費時間和資源，甚至會因為在分析過程中考慮不必要的指標而得出錯誤的結論。  除了正確的信息，您還應該考慮對每個利益相關者更有用的BI報表類型。也許有些人會從他們可以每天檢查的實時數據的績效報表中受益，而另一些人會從帶有更詳細指標的月度報表中受益。通過這種方式，您還可以提前計劃您的BI報表時間表，并確保每個人都能及時獲得所需的信息。為此，諸如 億信ABI 之類的自動化報表工具包括可以輕松安排報表的功能。 2. 選擇正確的指標  一旦您選擇了您的受眾，就可以借助KPI 工具為您的BI報表選擇正確的 KPI 。每個業務都是不同的，因此可能對某些人有效，對其他人可能完全不同。為BI報表選擇正確指標時應考慮的一些方面是： 您的業務目標是長期的還是短期的？  您的聽眾，他們在決策中扮演什么類型的角色？  您的分析背景、哪些指標將幫助您講述一個全面的數據故事并讓您采取適當的行動？ 盡管利用多種來源創建報表的可能性是您不應從BI報表中忽略的好處，但很容易在不相關的信息上浪費時間。專注于您的業務目標將幫助您受益于視覺基準的混合，以準確跟蹤您的進度。重要的是要考慮到，如果您看到隱藏的機會，或者如果它可以在有關您的主要指標的討論中提供上下文，您可以不時嘗試在報表中包含其他 KPI。 3. 利用數據可視化 正如我們在上一點中告訴您的那樣，選擇如何在BI報表中可視化您的數據與選擇正確的指標一樣重要?？紤]到人類處理視覺信息的速度比文本快 60倍，因此無法忽視使用強大的可視化來講述數據故事的潛力。  與任何其他流程一樣，選擇您的數據可視化也有您需要考慮的方面。例如，如果您正在制作一份客戶報表，您可以使用您品牌的顏色和標志對其進行個性化設置，讓您看起來更專業。您還需要考慮空間。有時，為了進行更大規模的分析，您可能會因添加過多指標而使報表變得混亂且難以解讀。因此，您應該始終依賴具有數據過濾等功能的BI工具。 通過這種方式，您可以在一個屏幕上顯示所有信息，并根據討論使用圖表。最后，借助BI儀表板工具，您應該使您的視覺效果適用于桌面、平板電腦或移動設備等不同設備，這將使每個人都更容易訪問您的報表。   通過使用交互式實時可視數據形式的BI報表，可以顯著增加您的業務工作流程。每個信息都可以收集到一個單一的實時儀表板中，最終將確?？焖?、清晰、簡單和有效的工作流程。這種BI報表將變得直觀、易于訪問，并且在收集洞察力方面會更加堅定。 4. 監控您的數據 使用人工智能和機器學習算法是您可以添加到BI報表的最終價值。正如我們一再聲明的那樣，管理大量數據并非易事。它非常耗時，需要持續監控以發現任何可能影響業務的異常情況。為了解決這個問題，億信ABI開發了智能數據警報，以查找數據中的任何相關更改，并立即向您發送通知，以便您快速處理。  除了發現異常之外，這種類型的技術還具有模式識別能力。只需點擊幾下，您就可以設置趨勢或特定 KPI，該工具使用歷史數據來預測未來值和趨勢。將這種類型的技術添加到您的BI報表工作中，您將能夠控制推動業務發展的因素，并節省手動監控的時間。 5. 在您的企業中實施數據驅動的文化 商業智能報表成功的終極秘訣之一是讓它們更進一步。我們已經提到了BI報表在團隊協作方面可以提供的強大功能?，F在我們想告訴您，在您的公司中實施永久性的數據驅動文化將如何確保其長期成功。在這里，我們解釋三點，以便貴公司的每個人都可以使用BI報表基于事實而不是簡單的直覺做出決策。   授權您的團隊：在使用數據做出決策時要考慮的最重要方面之一是授權組織中的每個人都這樣做。告訴您的員工無需專家即可將數據應用到他們的工作流程中。您可以首先鼓勵他們回答問題，例如某事為什么會發生、它是如何發生的以及前進的最佳方式是什么。  投資于數據素養：在激勵您的團隊并向他們介紹數據分析的力量之后，您應該教他們如何去做。數據素養是分析、閱讀和使用數據做出決策的能力。能夠交流數據、理解結果并將信息置于上下文中以避免誤導性結論。通過投資于此，您將確保您企業中的每個人都說數據語言。 促進可訪問性：一旦您組織中的每個人都了解數據的重要性，您就應該實施用戶友好且每個人都可以訪問的技術。億信ABI 等數據分析工具提供了一個易于使用的界面，具有交互式功能，不需要高級技能來創建強大的BI報表。 6. 樂于學習和適應 我們關于如何獲得高質量BI報表的最后一點是永遠不要停止學習。盡管您可能已經為您的業務戰略創建了完美的BI報表，但它可能在明天或一周內不再適用。因此，您應該始終適應變化，不斷監控您的流程，并確保快速發現問題并準備好解決它們。 隨著每年產生越來越多的數據，商業智能行業從未停止發展。這就是為什么報表流程的另一個重要部分應該是愿意適應新技術，以確保您不斷從數據中提取最大價值并超越競爭對手。 在當今數字驅動的世界中收集數據很重要，但如果企業希望在不斷變化的情況下獲得可持續的成功，將數據分析到其最佳能力就更為重要。

BI數據分析報表在獲取基礎數據以解釋決策和呈現數據方面發揮著至關重要的作用，這種方式可為企業帶來直接利益。正如我們之前提到的，目前沒有哪個行業不受數據和分析重要性的影響。我們只是觸及了我們的最高利益的皮毛，任何公司都可以利用這些優勢并帶來積極的業務成果。

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